“政校生”三维协同的联邦学习精准育人模型

“政校生”三维协同的联邦学习精准育人模型

夏玉涛，付瑞^*，韩姣，左益嘉，张玉涛

潍坊科技学院信息科学与工程学院，山东潍坊

摘要：互联网技术持续深化背景下国内高校“数据壁垒”与“信息茧房”问题日益突出，造成教育资源配置失衡且导致学生认知固化，这已成为阻碍教育公平推进的核心问题。为化解数据高效利用与个人隐私保护的突出矛盾，本研究构建基于联邦学习的高校协同育人模型，该模型依托中央服务器统筹各参与高校协作，秉持“数据留存在本地、模型跨校流转”原则完成多方联合训练，融入差分隐私、同态加密等前沿安全技术从源头上防范数据泄露隐患。同时创新构建“政校生”三维协同路径支撑体系，政府承担宏观调控职责落实政策监管，高校发挥纽带作用上传相关数据并分发政策适配模型，学生主动分享学习行为数据获取定制化服务，三方高效联动实现科学化治理与精准化育人，推动高校育人模式革新升级。该模型助力资源相对短缺的高校排查教学短板、探索高效育人路径，为所有参与主体提供差异化与个性化教学实践参考基准，全面促进高等教育质量均衡发展与整体提升。