AIGC赋能背景下高校教师混合式教学能力分层培育与评价体系构建研究

AIGC赋能背景下高校教师混合式教学能力分层培育与评价体系构建研究

龚梦琪¹，张睿²

1. 武汉工程大学法商学院，湖北武汉；

2. 武汉工程大学化工与制药学院，湖北武汉

摘要：生成式人工智能的发展为高校混合式教学提供了新的技术条件，也对教师的教学能力提出了新的要求。当前，不同教师在AIGC工具认知、教学应用和风险判断等方面存在较大差异，而高校教师培训仍多以统一的技术讲解和操作训练为主，难以适应教师能力基础和教学需求的差别。基于此，本文结合混合式教学的实施过程，对高校教师应用AIGC所需的能力进行分析，将其划分为工具应用、教学整合和智能创新三个递进层级，并从AIGC素养、教学设计、人机协同和伦理反思四个方面构建能力框架。在此基础上，针对不同层级教师提出相应的培养内容、实施方式和评价指标，以增强教师培训的针对性和评价的有效性。研究可为高校开展教师数字教学能力培训、完善混合式教学评价机制提供参考。