BOPPPS教学语境下AI工具驱动大学生英语学习研究

BOPPPS教学语境下AI工具驱动大学生英语学习研究

隋平，宿哲骞*

长春中医药大学外语教学部，吉林长春

摘要：随着人工智能（AI）技术迭代更新，教育领域“AI化”倾向愈发显著，尤其是大学英语在AI技术驱动下不断更新其使用的教学工具，已然呈现出“AI多模态”赋能教学现状。为了探讨AI技术在大学英语BOPPPS教学改革中的应用，进而明确AI多模态技术如何在大学英语教学六项环节中发挥作用： 导入（Bridge-in）、目标（Objective）、前测（Pre-assessment）、参与式学习（Participatory Learning）、后测（Post-assessment）、总结（Summary）。本研究在大学英语BOPPPS教学中引入AI多模态工具，采用质性研究方法，通过对20名学生进行访谈发现：1.学生英语学习动机较比之前得到了明显提升；2.学生英语成绩得到了显著的改善，其中听力、写作和翻译改善得最为明显；3.学生同伴协作程度进一步加强。通过本研究一方面可以厘清不同AI多模态工具在大学英语不同教学环境中的驱动作用，另一方面也提出了需警惕AI多模态工具所表现出的机械化和文化情感缺失现象。

1 引言

在教育人工智能化日趋加深的当下，AI多模态工具在高校的应用几近普及，在大学英语教育中，AI技术正深刻重构语言学习生态。在此背景下，如何将结构化教学模式与AI技术有机整合，已然成为提升大学生英语学习效能的关键命题。因此，本研究将AI多模态工具应用到大学英语BOPPPS教学中，试图突破传统教学中的“群体化施教”与“个性化学习”二元对立，为破解大学生英语学习中的“高投入低产出”困境提供新范式。

2 文献综述

BOPPPS模型最早是由加拿大英属哥伦比亚大学的Douglas Kerr于1978年所提出[1]。作为加拿大ISW（加拿大教师技能培训工作坊）项目核心教学法，自引入我国后，BOPPPS模块化教学设计理念逐渐受到外语教学界关注，尤其是通过“前测” 与“后测”闭环，进而形成学生在英语学习过程中互动与实践建构知识的闭环，实现“先学后教、以学定教、少教多学”的教学模式[2]。

从近年的研究来看，大学英语教师已经不再简单地就BOPPPS的有效性进行实证研究，而是将研究视角聚焦于以BOPPPS为基础的多样化教学实践中，具体呈现3方面特点：1.课程思政与大学英语BOPPPS相融合。随着课程思政在国内高校的推广，大学英语教师通过教学实践将课程思政元素有效地内化于BOPPPS六个教学环节中，并取得了较好的教学效果[3-7]。2.技术赋能大学英语BOPPPS教学。高校教师不断在大学英语BOPPPS教学中引入多模态工具，从教与学两个方面改善大学英语课程的教学效果[8-12]。3.其他教学模式与BOPPPS相结合。为了弥补大学英语BOPPPS教学模式的单一性，有学者将POA （产出导向法）、OBE（成果导向教育）、SPOC、对分课堂、翻转课堂与其相融合，力求通过多样的教学模式来优化教学结构，提升师生互动的效果[13-17]。

3 研究问题

基于以上文献综述以及对目前大学英语教学现状的观察，本研究就如下问题开展研究：

问题1：在大学英语BOPPPS教改中，AI多模态工具能否提高学生英语学习动机？

问题2：在大学英语BOPPPS教改中，AI多模态工具如何改善学生的听说读写译？

问题3：在大学英语BOPPPS教改中，AI多模态工具能否增强学生的同伴协作能力？

4 研究方法及过程

4.1 研究设计

本研究采用质性研究方法，旨在探究AI多模态工具在大学英语BOPPPS教学改革中的应用效果。研究周期为2024年9月至2025年1月，研究对象为吉林省某高校2023级大学英语课程中的20名学生。具体研究方法及研究过程如下：

4.1.1 工具选择与教学设计

在教学过程中，选取DeepSeek、豆包AI、超星学习通、U校园多模态工具，结合BOPPPS六大环节设计教学方案。在调查过程中，通过半结构化访谈提纲对20名学生进行访谈。半结构化访谈提纲主要以如下问题为主：

问题（1）：与上个学年的传统课堂相比，本学期所使用AI多模态工具对你的英语学习兴趣和动机有什么影响？

问题（2）： A I 多模态工具（比如豆包、DeepSeek、iWrite等工具）对你的听力、写作或翻译是否有帮助和提升？具体体现在哪些方面？

问题（3）：在英语学习过程中，AI工具是如何影响你们小组协作学习的？

问题（4）：在英语学习过程中，AI工具会让你感到过哪些困难或不满？

4.1.2 访谈过程

本研究将学生访谈安排在课后进行，每名学生访谈时间基本在30分钟左右（并未做强制要求）。访谈过程中按照半结构化访谈提纲进行提问，采访者全程禁止对受访者做刻意引导，访谈全程进行录音。访谈结束24小时内之内，将录音文件转为文本。

4.1.3 分析

根据三级编码原则，采用NVivo对所生成的访谈文本进行编码和分析。一级编码主要对访谈内容进行“关键词”提取。在一级编码基础上，进行二级编码。二级编码主要是根据“关键词”进行“主题归纳”。三级编码在二级编码的基础上进行理论关联构建。

4.2 实施过程

AI多模态工具融入大学英语BOPPPS教学模式中具体表现如下：

4.2.1 导入环节

教师通过课前在超星学习通中发放相关视频、音频、文字等资料，使学生对所授课程主题及背景有一个初步的认知；通过学生以小组协作的方式对教师所预留问题的讨论，形成该单元主题的深入思考。学生在预习过程中如遇到难懂问题，可以通过DeepSeek进行查阅。与此同时，针对单元主题，学生可以与豆包AI进行人机口语会话。

4.2.2 目标制定环节

课程开始前，通过问卷星对学生群体和教师群体进行问卷调查，通过超星学习通（以下简称“学习通”）进行“学生英语学习目的”收集。基于以上调查，形成每个单元的教学目标。

4.2.3 前测环节

课程开始前，在学生完成导入环节的预习基础上，通过U校园中iTEST完成教师布置的课前测试， 测试内容包括词汇、阅读以及文化常识。iTEST会根据学生作答情况形成学情智能分析。学生通过前测，了解自己在哪方面还存在不足，以便在接下来环节中进行改善。

4.2.4 参与式学习环节

学生可以通过学习通分组、微信群讨论方式进行小组协作式学习。在参与式学习环节中，教师主要基于产出导向法和PBL教学法，通过问题为导向，学生为主体，教师为主导的形式开展翻转课堂教学。课堂上，教师将更多的时间归还给学生，学生通过学习通讨论功能、词云总结功能、抢答功能进行组内讨论、组间辩论。

4.2.5 后测环节

后测环节主要分为两部分进行。一是在每个单元结束时候，教师通过学习通发布随堂测试，并对测试情况进行智能分析。在此基础上，学生在课下通过iTEST平台完成单元综合测试，测试题更贴近四、六级考试模式。教师、学生可根据智能考情分析总结学习情况。与此同时，学生需要每周通过iWrite完成在线写作。通过iWrite智能评阅功能，学生收获平台所提供的语法、高级词汇、复合句式的相关改进意见。在此基础上，学生完成二次修改并再次提交，进而完成写作练习。

4.2.6 总结环节

教师通过学习通和U校园AI多模态工具完成学生课前学习、讨论、前测，课中主题讨论、辩论、抢答，课后测试情况分析，完成学生评价和教师教学自我评价。

5 研究结果

本研究采用质性研究方法，通过对参加教学实验的20名学生（编码S01-S20）进行半结构化访谈，进而探究AI多模态工具对英语学习的影响。此次访谈围绕四个核心问题展开：学习兴趣与动机、技能提升效果、小组协作模式及技术局限性。数据分析遵循扎根理论的三级编码流程（开放式编码、主轴编码、选择性编码），并结合关键词词频统计（表1），以系统化提炼核心范畴。通过访谈文本分析后提取初始概念，最终归纳为4个主类别和10 个子类别。

5.1 开放式编码与高频关键词提取

通过对访谈文本的逐句编码，研究者提取了与AI工具相关的核心概念，并通过词频统计验证其显著性（表1）。例如，“互动性”（频次24）、“即时反馈”（频次18）、“多模态”（频次15）等词汇高频出现，表明所调查学生对AI多模态工具的交互性和资源多样性感知较强。此外，“依赖性”（频次12）、“模板化”（频次9）等负面关键词也在一定程度上反映了AI技术应用的潜在风险。

5.2 主轴编码：主类别与子类别的逻辑关联

基于开放式编码结果，本研究进一步整合出4个主类别及其子类别（表2）从而表明AI多模态工具的多维影响。例如，学习动机增强主类别包含“多模态资源吸引力”“即时反馈激励”和“个性化学习体验”三个子类别，高频词“互动性”与“多模态”直接支持这一分类。

5.3 选择性编码：核心主题的提炼

本研究提炼的核心主题为“技术赋能与人文缺失”。AI工具通过即时反馈（频次18）和场景化设计（频次11）显著提升了学习效率与动机（技术赋能），但其机械化输出（频次7）和文化差异（频次9）也暴露了工具理性与人文价值的冲突（人文缺失）。例如，S09指出“AI对话缺乏真实人际交流的温度”，而S07反思“写作依赖模板导致表达同质化”，均体现了核心矛盾。

6 讨论

AI多模态工具与大学英语BOPPPS教学结合显著优化了教学流程。本研究发现，BOPPPS的“参与式学习”环节通过AI生成的动态场景（如虚拟对话、多模态资源）增强了学生的课堂互动，而AI的即时反馈功能（如语法纠错、发音评分）则精准支持了BOPPPS的“后测”与“总结”环节，这与国内学者的研究结论基本一致[18]。此外，本研究还发现，AI多模态工具与BOPPPS的“前测”环节结合，能够根据学生水平分层推送学习目标和相关内容，这与国内学者王海啸（2025）相关研究结论基本一致[19]。尽管技术提升了效率，但AI工具机械化特征与教育的人文价值存在一定的矛盾。本研究发现，AI批改作文时虽能快速指出语法错误，却难以提供情感化鼓励，导致学生“成就感”与“挫败感”并存。因此，在今后的大学英语BOPPPS教学中，学生应多角度、全方位审视AI所提供的信息，避免其机械化损伤学生英语学习动机。

致谢

本文系基金项目：2024年吉林省高等教育教学改革研究课题、2023年度长春中医药大学高等教育教学改革研究重点课题（NO.XJ202309）的研究成果。