人工智能嵌入《药物代谢》课程的情境化教学改革探索

人工智能嵌入《药物代谢》课程的情境化教学改革探索

康玉，王極可

浙江大学药学院，浙江杭州

摘要：药物发现是多目标优化任务，这为人工智能（AI）技术在处理多模态复杂数据关系上提出了关键挑战。《药物代谢》作为药学及临床医学核心课程，具有机制复杂、数据量大且个体差异显著等特点。传统教学模式往往侧重于静态知识点的灌输，学生难以建立从分子结构到体内过程再到临床效应的动态认知链条。将AI嵌入课程教学已成为提升教学质量的关键路径。本文旨在通过引入AI技术情境化教学改革探索，针对《药物代谢》课程构建“可视化、交互性、个性化”的沉浸式学习生态，并以课程教学中关于药物代谢酶功能研究这一主题进行详细阐述。