Downloads

新质生产力视域下AI辅助音乐教育的探究与应用. (2026). 教育学刊, 4(4), 34-39. https://doi.org/10.62836/jer.v4n4.1111

新质生产力视域下AI辅助音乐教育的探究与应用

彭琳琳,王源珺

湖南师范大学音乐学院,湖南长沙

摘要:近年来,“AI+”已成时代热词,其核心在于推动AI与实体经济及社会各领域的深度融合,如何利用AI辅助音乐教育转型,是“AI+音乐教育”的题中应有之义。由于音乐教育是一门感性的学科,与AI的结合存在诸多实践上的难点,同时,现有关于这一议题的研究多停留于理论方面,尚需更多更加落地的经验,因此,以“AI辅助音乐教育转型”为出发点,为音乐教育领域师生提供切实可行的实操建议成为当务之急,使音乐教育能够更好的顺应时代潮流,完成“新质化”转型。也呼吁各位青年教师坚守“人类教师本位”,发挥“感性认识”这一独有优势,提升“创新创造能力”为核心,方能在变革的浪潮中提升竞争力,扎稳脚跟。

新质生产力 AI 音乐教育 教学实践 人类教师本位

参考文献

[1] 《习近平在中共中央政治局第十一次集体学习时的讲话》.
[2] 黄宗权《音乐人工智能的哲学审思》[J],《中央音乐学院学报》2023年第3期.
[3] 匡勇胜,肖倩《浅谈钢琴教师对琴童弹奏心理的培养》[J],《明日风尚》2016年第7期.
[4] 资利萍,葛依琳《音乐教育专业学生数字素养培养的意义及提升策略》[J],《人民音乐》2025年第3期.
[5] 《义务教育音乐课程标准》(2022年版).
[6] 黑格尔著,朱光潜译《美学》[M](第一卷)第一章第三节(P183).
[7] 尤肖虎,许威《6G,打造智慧社会的数字基石》[J],《人民日报》2025年5月29日.
[8] M. Polanyi, “Tacit Knowing: Its Bearing on Some Problems of Philosophy”, Reviews of Modern Physics, 34(4), 1962(P601-616).
[9] Z. Yin, F. Reuben, S. Stepney, et al, “Deep Learning’s Shallow Gains: A Comparative Evaluation of Algo-rithms for Automatic Music Generation”, Machine Learning, 2023(P1785-1822).
[10] 参见李泽厚《美的历程》[M]岳麓书社2024年版序言,p28.