“教-学-评”一体化视角下数据库课程与生成式人工智能融合路径探索

“教-学-评”一体化视角下数据库课程与生成式人工智能融合路径探索

李洪儒，陶青川，苟旭^*

四川大学电子信息学院，四川成都

摘要：生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GenAI）的迅速发展为高校数据库课程教学改革提供了新机遇和挑战。传统数据库课程因理论抽象、实践环节薄弱，导致学生学习兴趣和动力不足，教学效果亟待提升。为顺应数字化时代的人才培养需求，本研究以作者所在学院的本科数据库课程为对象，在“教-学-评”一体化理念指导下开展教学设计与课堂实践相结合的改革探索。改革聚焦将GenAI技术分别嵌入课程内容与教学方式、学生学习活动以及评价反馈环节，构建了AI赋能的教-学-评一体化数据库课程教学模式。实践结果表明，该融合路径有效提升了学生的学习兴趣、参与度和实践能力，实现了教学过程与评价环节的有机结合与良性闭环。研究结论为数据库课程深度融合GenAI提供了可行范式，可为相关课程的智慧教育改革提供借鉴。