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工业齿轮箱断齿故障模拟试验及振动特征提取方法验证. (2026). 环球科学与工程, 3(2), 41-45. https://doi.org/10.62836/gse.v3i2.1276

工业齿轮箱断齿故障模拟试验及振动特征提取方法验证

魏凯

南京高精齿轮集团有限公司,江苏南京

摘要:工业齿轮箱是重载传动设备的核心部件,断齿是其最具破坏性的常见故障之一,准确提取断齿故障的振动特征是实现早期故障诊断的关键。本文首先分析了断齿故障的产生机理,明确了断齿位置、工况参数对齿轮箱振动响应的影响规律,在此基础上搭建了多工况断齿故障模拟试验平台,设计了不同工况下的断齿故障模拟试验方案,提出了融合时频分析与深度学习的断齿故障振动特征提取方法,通过对比试验验证了该方法的准确率与稳定性。

工业齿轮箱 断齿故障 故障模拟 振动特征提取

参考文献

[1] 张宏韬,王黎钦.风电齿轮箱齿轮故障诊断技术研究进展[J].机械工程学报,2022,58(23):19-36.
[2] 李响,陈雪峰.数据驱动的齿轮故障诊断方法研究综述[J].中国机械工程,2023,32(11):1281-1296.
[3] 王树新.工业齿轮箱故障诊断的时频分析方法研究现状与展望[J].机械设计,2024,38(05):1-10.
[4] 刘混举.齿轮箱故障诊断技术的研究现状与发展趋势[J].振动工程学报,2023,34(6):1121-1132.
[5] 周东华,叶昊.基于深度学习的故障诊断与预测技术研究进展[J].自动化学报,2022,48(8):1853-1875.