基于情境感知和协同过滤的就业推荐算法研究

基于情境感知和协同过滤的就业推荐算法研究

焦念莱¹，付晓²，朱琳³，陈永磊^2,*

1.计算机科学与工程学院，山东科技大学，山东青岛

2.海洋科学与工程学院，山东科技大学，山东青岛

3.青岛市保密科技测评中心,山东青岛

摘要：针对全球经济衰退，企业发展受阻，裁员缩招，高校毕业生就业越来越严峻的问题，提出一种基于情境感知和协同过滤的就业推荐算法，帮助高校毕业生更加及时、准确的获取高质量、有针对性的招聘信息。本文对传统协同算法和情境融合算法进行介绍，并对基于情景感知和用户的协同过滤就业推荐算法进行分析介绍，使用自定义数据集进行实验，并与传统协同过滤算法比较分析结果，证明本文算法的有效性，最后对本文提出的算法进行总结。