基于PHM技术的地铁车辆车门系统预测性维修方案研究

基于PHM技术的地铁车辆车门系统预测性维修方案研究

杨军，陈怀远

南京地铁运营有限责任公司，江苏南京

摘要：地铁车辆车门是保障乘客乘降安全与运营效率的关键部件，传统事后维修和定期预防性维修模式常存在维修不足或过度维修的问题，难以适配当前城市轨道交通高密度运营的需求。预测与健康管理（PHM）技术可通过采集分析设备运行数据，提前识别故障隐患并精准安排维修。本文围绕地铁车门系统开展研究，梳理了车门典型故障模式与诱因，完成多源运行数据采集与特征提取，构建了基于机器学习的故障预警与剩余使用寿命预测模型，最终设计出适配地铁运营场景的分级预测性维修方案。