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基于动态知识图谱的个性化学习路径生成与优化模型研究. (2025). 环球社科评论, 2(3). https://doi.org/10.62836/ssr.v2n3.0510

基于动态知识图谱的个性化学习路径生成与优化模型研究

蔡迪,范长英*,付瑞,张玉涛,李晔

潍坊科技学院计算机学院,山东潍坊

摘要:数字技术正逐步渗透并重塑当下的教育实践,为个性化发展带来全新的可能,进而推动个性化学习的研究探索。针对个性化学习路径构建中存在的路径固化、资源关联性弱、动态调节不足等瓶颈问题,研究提出了基于动态知识图谱的个性化学习路径生成与优化模型。通过构建“K-L-S-P四元支撑平台”,实现知识语义建模、行为数据感知、智能路径生成与教学执行的闭环联动;创新性设计 “学-教-图三维协同机制”,以学生实时行为为驱动源、教师策略为校准器、图谱依赖为约束网,推动路径从静态推荐向动态导学跃迁;提出“三阶段嵌入式优化流程”,课前多源诊断锚定认知起点,课中多模态反馈动态调节路径,课后评估-重构-激励闭环激活持续学习。该模型可显著提升路径适配精度与学习效能,为高校破解“规模化教育与个性化培养”矛盾提供智能化解决方案,助力教育数字化转型从“知识呈现”向“能力引导”深化。

动态知识图谱 个性化学习路径 K-L-S-P平台 三维协同机制 嵌入式优化

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