多技术融合的智能化调剂与决策管理创新研究综述

多技术融合的智能化调剂与决策管理创新研究综述

卓越，张晓雯，孟庆芸，孙凌燕，杨红斌

济宁医学院附属医院药剂科，山东济宁

摘要：在医疗需求持续增长以及信息技术飞速进步的情形下，药品调剂这一医疗服务里的主要环节，正朝着智能化方向转变。此转型被看作是提高医疗质量和保障患者安全的核心要点。该文章对2023到2026年期间全球关于药品智能调剂与决策管理的研究情况进行综合概述｡文章重点分析多种技术的结合，像深度学习、图像识别、物联网以及大数据分析，在药品精准识别、自动分配、全流程追溯和智能决策支撑等方面的应用状况。除此之外还探讨现有技术应用过程中面临的例如算法稳定性、信息安全以及系统适配度等主要难题，并对这一领域未来的发展走向做出展望。调研表明融合多种技术的智能分药体系可明显提高分药效能，提高幅度达30%-50%，还能把失误几率降至万分之一以内。另外通过数据驱动的决策程序能够对药品资源配置进行优化，为医院的精细化管理运营提供主要支撑。本研究的目标是为后续研究及临床实践给出一套成体系的指引方案。