AI搜索背景下GEO优化的信任跃迁机制与企业数字资产建设研究

AI搜索背景下GEO优化的信任跃迁机制与企业数字资产建设研究

何亚涛

玫瑰互动网络科技（北京）有限公司，北京

摘要：AI搜索正在推动信息分发模式由传统“检索”向“推理”转变，生成式引擎优化（GEO）逐渐成为企业数字内容建设的重要研究与实践课题。本文系统梳理GEO“九级信任跃迁模型”，从AI对信息的发现、读取、分析与理解，进一步延伸至信任、推荐等认知层级，构建从信息曝光到用户转化的逻辑链条。在此基础上，本文进一步探讨GEO与SEO的协同关系，提出知识图谱双层架构与白帽合规框架，并从内容建设与数字资产积累等维度分析其应用路径，以期为企业在AI搜索环境下开展数字内容优化与信息传播提供参考。